Vraag deze week aan tien klanten waarom ze kochten, en laat AI het opstellen en ordenen doen. Een officieel onderzoek kost maanden aan plannen en rapporteren. Tien gesprekken kosten een middag, en ze vertellen je in de woorden van je klanten wat mensen naar je toe brengt.
Hieronder lees je wie je vraagt, hoe AI de vragen opstelt, en hoe het tien reeksen antwoorden ordent in de redenen die het vaakst terugkomen.
Tien gesprekken winnen van een onderzoek waar je nooit aan begint
Grote merken laten onderzoek doen en wachten een seizoen op het rapport. Tegen de tijd dat het er is, beschrijft het het vorige seizoen. Een klein merk heeft iets snellers: de klanten zelf, op één bericht afstand.
Een theewinkel stuurt op maandag tien recente kopers een kort berichtje en heeft vrijdag de meeste antwoorden binnen. Dat is onderzoek in het tempo van een week.
Kies tien mensen die kort geleden kochten
Kies mensen die de afgelopen maand of twee bestelden, nu ze nog weten waarom. Meng nieuwe kopers met vaste klanten, want die kopen om verschillende redenen. Vraag het zoals je al met ze praat: een e-mail, een bericht, of een minuutje aan de toonbank.
Bedank ze met iets kleins. Een zeepmaker stopt bij iedereen die antwoordt een proefstukje zeep in de volgende bestelling.
Laat AI vragen opstellen over wat ze deden
Open een AI-chattool en vertel wat je verkoopt en wie je gaat vragen. Vraag dan om vijf korte vragen over wat de klant deed, niet over wat die ervan vindt. "Waar was je naar op zoek toen je ons vond?" "Waar heb je nog meer gekeken?" "Waardoor bestelde je juist die dag?"
Vragen over wat mensen deden, krijgen eerlijke antwoorden. Vragen over meningen krijgen beleefde antwoorden, want mensen antwoorden als de persoon die ze graag zouden zijn. Wat mensen zeggen en wat ze doen zijn twee verschillende dingen, dus vraag naar het doen.
Lees de vijf voordat je ze verstuurt en schrap alles wat als een formulier klinkt. Een sieradenontwerper houdt er drie over en herschrijft ze in haar eigen woorden.
Laat AI de antwoorden ordenen
Zijn de antwoorden binnen, haal dan de namen eruit en plak alle tien in dezelfde chat. Vraag om de antwoorden te groeperen in de redenen die het vaakst terugkomen, met de eigen woorden van de klanten onder elke reden. Lees daarna zelf de antwoorden en check de groepen ertegen.
Een kinderkledingmerk verwacht "biologisch katoen" bovenaan. De woorden die het vaakst terugkomen, zijn "na een jaar wassen nog prima". Daarom kopen mensen het, en dat staat nog niet op de website.
AI vertelt je waar je moet kijken en wat je moet vragen. Alleen je klanten kunnen je vertellen waarom.
Zet de belangrijkste reden vooraan
Gebruik de reden in de eigen woorden van je klanten. Zet hem in de eerste regel van de productpagina en bouw de posts van volgende maand eromheen. Het kinderkledingmerk fotografeert een trui die wordt doorgegeven aan een tweede kind, nog steeds zacht, nog steeds dezelfde kleur.
De tien antwoorden zijn wat klanten zeggen als je het vraagt. Wat ze zeggen zonder dat je het vraagt, staat in je reviews en berichten, en de complimenten waar niemand om vroeg zijn het waard om ernaast te lezen. Opstellen en ordenen zijn goede klussen voor AI. Beslissen wat je met de antwoorden doet, blijft bij jou.
Wat CP3® hier doet
CP3® praat niet met je klanten: de tien gesprekken voer je zelf. Brand Scan leest je website en Instagram en maakt er één merkprofiel van, doelgroep inbegrepen, dat je bevestigt of verbetert in de setup van twee minuten. De reden die je klanten je gaven, is de beste toets voor dat profiel. Staat die reden eenmaal in het profiel, dan maakt Branded Content daar elke maand de posts vanuit.